科学的ワークフローのさまざまな種類は何ですか？

scients科学的ワークフローは、研究の実施方法を改善するために使用されます。最も一般的なタイプは、実験室のワークフロー、計算ワークフロー、データ分析ワークフローに焦点を当てています。多くの機関は、間違いを減らし、結果を改善し、速度発見をするために科学的ワークフローを開発しています。多くの場合、ワークフローは特定の研究で機能するようにカスタムデザインされており、業界と収集して分析する必要があるデータの種類によって異なる場合があります。多くの機関では、テストするサンプルを準備するための特定のワークフローがあります。たとえば、病院のクリニックには、患者のサンプルを取得し、そのサンプルを記録し、スキャナーとバーコードで追跡し、保管して検査の準備をするための十分に定義された手順がある場合があります。この場合、科学的ワークフローは、フォローするための書面による手順と、サンプルをコレクションから検査まで追跡するコンピューターソフトウェアの組み合わせである可能性があります。サンプルステータスに関する情報は、多くの場合、簡単にアクセスできるようにWebポータルから利用可能になります。ラボ操作では、ワークフローを使用して、テストを実施するために必要な化学試薬、在庫があり、実験が実行されたときに利用可能であるなど、必要な材料が利用できることを保証するのに役立ちます。

研究所のための科学的ワークフローの別の形式は、実際の実験の実施に関連しています。たとえば、研究者は空の特定の領域を撮影したり、特定の細胞のDNAを配列したりすることをお勧めします。どちらの場合でも、ワークフローは、研究者が従うために、観察を完了する手順を決定します。たとえば、天文学者は、研究したい地域の座標を取得し、そのデータを望遠鏡の追跡システムに入力し、画像をキャプチャするためにデジタルカメラを配置する必要があります。このようなワークフローは、機関が特別な機器の時間をスケジュールするために使用して、その機器の最適な使用も確保することができます。computerコンピューターモデリングとシミュレーションを通じて、今日の多くの調査が行われています。このタイプの研究の科学的ワークフローには、プログラムの作成手順、トラブルシューティング、およびこれらの計算ジョブの提出と実行の手順が含まれる場合があります。多くの研究室では、研究者がオンラインでジョブをコンピューティングセンターに提出できます。その後、ジョブは、優先レベル、利用可能なリソース、ジョブの実行期間など、さまざまな要因に基づいて自動的にスケジュールされます。ほとんどの場合、ジョブステータス情報はオンラインで利用可能であるため、ジョブを提出した人は、そのステータスをすばやく確認して、実行、実行、または完了する予定かどうかを確認できます。sedultive実験が完了すると、ラボテストが完了するか、コンピューターシミュレーションが実行されると、収集されたデータを分析するために別のタイプの科学的ワークフローが必要になることがよくあります。多くの場合、このような科学分析ワークフローの最初のステップは、特定のデータベース、ファイル、またはWebサイトからデータを抽出することです。その後、データは適切な形式に配置する必要があります。これは、華氏の温度読み取り値を摂氏に変換したり、足からマイルまでの距離測定を変換するのと同じくらい簡単かもしれません。データは分析ルーチンを介して実行され、他のデータと比較する必要がある場合があります。最終結果は、通常、レポート、ファイル、または視覚的なディスプレイの形式で研究者に提示されます。これらのすべてのタイプの科学的ワークフローにおいて、利点は、研究が彼らの仕事を実施する標準化された方法を持っていることです。場合によっては、ワークフローの一部のステップに自動化が適用される場合があります。自動化は、研究者からの作業をオフロードし、プロセスをスピードアップするのに役立ちます。