分析とは何ですか？

Analyticsの目的は、単一のソースまたは複数のソースから収集された既存のデータを取得し、それを使用して最適な決定に到達することです。基本的に、分析は分析の科学として最もよく定義できます。これは、現実的な判断が必要な状況で最も一般的に使用されます。収集された過去の経験と経験則の概念をデータに追加して、意思決定の定性的な側面を作成できます。ただし、実際の情報のさまざまな要因からculされた適切なデータソースがなければ、分析の概念で決定されるとは言えません。分析会社のマネージャーまたは研究者は、歴史的パターンと組み合わせたさまざまなデータマイニング手法を使用して、特定の市場またはビジネスのパフォーマンスについて予測することができます。これは通常、すでに既存の運用モデルを改善するために行われます。数学は非常に重要であり、決定はグラフまたは膨大な数値を介して行われます。これにより、イベントの長期頻度またはイベントが発生する割合を決定するのに役立ちます。モデリングとアルゴリズムの分析は、MaximaとMinimaの概念を見つけるのに役立ちます。maximaは、特定の客観的関数の最終収量または利益の定義であり、

minimaは損失またはリスクのレベルを定義します。プロセス全体では科学的方法を使用する必要があります。ChebWeb Analyticsは、インターネットからのデータの収集、測定、および報告を定義します。Web使用量の最適化と理解は、オフサイトとオンサイト分析の2つの異なる方法で処理されます。オフサイト分析は、インターネット内の特定の概念の可能性を測定します。たとえば、人がウェブサイトのアイデアを持っている場合、オフサイト分析により、研究者は概念の実行可能性に関する情報を提供します。オンサイト分析では、キーワードの成功や実用的なリンクなどの詳細の形で実際にオンラインで実際にオンラインで使用される使用パラメーターと全体的な経験を決定します。。事業または機関による管理下のポートフォリオは、データ収集のさまざまな側面を使用して、個人または会社の財務の適切な組み合わせを見つけます。バランス、リスク、収入、および支出はすべて処理して、ポートフォリオの最良の方法と時間枠を決定できます。