シミュレーションツールのさまざまな種類は何ですか？

computerコンピューターシミュレーションツールは、4つのセットの特性によって定義されます。ほとんどの場合、選択する2つのオプションがあり、1つの領域での選択は、他の領域で行われた選択に影響を与えません。これは、タイプのシミュレーションツールにはセット名ではなく、割り当てられた特性のごちゃごちゃであることを意味します。これらのさまざまなオプションの定義は、ツール自体を定義し、さまざまな選択を作成します。確率的および決定論的モデルは、シミュレーションにデータを帰属させる方法を定義します。モデルの最終出力目標は、定常状態か終了かによって定義されます。連続モデルと離散モデルの違いは、シミュレーション全体によって情報が処理される方法です。最後に、ローカルモデルと分散モデルは、シミュレーションの整理と実行に使用される方法を定義します。シミュレーションが確率モデルを使用する場合、通常、実際の要因をシミュレートしようとします。これは、ランダムジェネレーターを使用して、予期しない情報をシミュレーションに絶えずフィードすることで行います。決定論的なシミュレーションでは、特定の情報をモデルに供給して、特定の状況で結果を確認します。定常状態モデルでは、シミュレーションは停止せずに永久に実行できます。これらは、川を流れる水など、自然な停止点なしでプロセスを監視するために使用されます。終了シミュレーションには、自然な始まりとエンドポイントがあります。終了シミュレーションは、店舗の開口部から始まり、店の閉鎖で終了する、特定の日に店に入る人の数をモデル化する可能性があります。連続モデルでは、シミュレーションは常に新しい情報を取り入れ、結果を出力しています。フライトシミュレーターは、この良い例です。フライト情報は常にシステムに入っています。これには、一定の相互作用が必要です。離散モデルでは、情報がすべて入力され、一度または所定の間隔で実行されます。これらのモデルは、製品とシステムのテストの欠陥によく使用されます。ローカルシミュレーションでは、モデルは1つの場所で、多くの場合1つのコンピューターで実行されます。分散モデルは、通常はネットワークまたはインターネット上でさえ、多数のマシンで実行されます。このような広い範囲でシミュレーションを実行する理由は、通常、コンピューターの電源とmdashに関係しています。シミュレーションを実行するマシンが多いほど、収集できる情報が増えます。