データウェアハウスのパフォーマンスを改善するさまざまな方法は何ですか？

dataデータウェアハウジングが企業にとってますます重要になっているため、データウェアハウスのパフォーマンスの向上が重要になりました。会社のデータウェアハウスには、幹部やその他の企業の意思決定者が会社の戦略を決定するのに役立つビジネスインテリジェンスのクライアント、トレンド、販売、その他多くの要素に関する情報が含まれています。データウェアハウスのデータに応じて多くの人々が仕事をするために、データウェアハウスのパフォーマンスは、企業全体のパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。多くの企業は、廃止されたデータのクリア、ストレージスペースの増加、データウェアハウスのアーキテクチャと設計の改善など、データウェアハウスのパフォーマンスを改善するための多くの方法に依存しています。一定期間にわたってより多くのデータが収集されるため。データマイニングの増加は、ビジネスにとって重要ですが、システムの全体的な負荷を増加させます。システムを利用する人が増えると、さまざまな従業員がより多くのクエリが作成されるため、負荷が増加します。時代遅れの情報を削除するということは、クエリをより迅速に処理し、より関連性の高い結果を返すことができることを意味し、データウェアハウスのメンテナンス全体をデータウェアハウスのパフォーマンスを改善する重要な部分になります。データウェアハウスシステムは、利用可能なテクノロジーで可能な限り最高レベルで機能している可能性がありますが、3年またはわずか2年後には、時代遅れと見なすことができます。ハードウェアレベルとプログラミングレベルの両方で、データウェアハウスアーキテクチャを改善することで、データウェアハウスのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。プロセッサの更新、追加のストレージスペースの追加、より合理化されたより合理化されたクエリプロトコルを使用すると、パフォーマンスを大幅に改善できます。さらに、データウェアハウスの設計全体のこれらの変更は、保存できるデータの量と、システムが個々のクエリを処理できる速度に劇的な違いをもたらす可能性があります。トレーニング。データウェアハウジングはもともと、エグゼクティブレベルの高い意思決定をサポートするように設計されていましたが、ビジネスインテリジェンスの全体的な有用性は、さまざまな目的でデータを使用して他の多くの人々につながりました。場合によっては、これらの従業員は適切なトレーニングを受けておらず、必要な情報を取得するために効率的なクエリを構築する方法を知りません。これらの従業員の場合、システムの使用とデータを効果的に照会する方法に関するトレーニングにより、データウェアハウスのパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。