データマイニングエージェントとは何ですか？

dataデータマイニングエージェントは、特定の種類のデータをフェレットするように設計された擬似インテリジェントコンピュータープログラムであり、これらのデータ型の間でパターンを特定するように設計されています。データマイニングエージェントは通常、データの傾向を検出するために使用され、組織にパラダイムシフトを警告するため、トレンドの変化による損害を利用するか最小限に抑えるために効果的な戦略を実装できます。読み取りパターンに加えて、データマイニングエージェントは、データベースから関連するデータをプルまたは取得したり、選択した情報の存在にエンドユーザーに警告したりすることもできます。実際、データマイニングエージェントは、従業員の記録を並べ替えて1つ以上の非常に具体的なジョブを実行することを任された従業員にすぎません。たとえば、特定の範囲の企業の株価を監視するようにデータマイニングエージェントをプログラムし、歴史的傾向からの実質的な逸脱に気付いた場合、赤い旗を掲げます。データマイニングエージェントは、煙警報器に少し似ています。システムで実際に何かが起こっている場合にのみ信号を投げます。これにより、組織内の時間が解放され、従業員がデータマイニングエージェントがシステム内の何かが実際に観察する価値があると警告するまで、他の場所で注意をそらすことができます。データマイニングエージェントを使用しないと、個々の従業員は、調査対象システムの変更を毎日観察して記録する必要があります。人間が回収するのは退屈または困難です。たとえば、データマイニングエージェントは、2001年1月1日から2009年3月25日までに50ドルを超えるすべての販売と同じくらい退屈なものを見つけるために、数百万のレコードを簡単かつ疲れを知らずにふるいにかけられます。長く退屈な検索、データマイニングエージェントは、指定された目標を取得することに失敗することはありません。人工知能技術の現在の状態により、データマイニングデバイスが熟練した人間よりも効果的に隠されたパターンまたは複雑なパターンを検出することは困難です。したがって、データマイニングエージェントは、具体的に定義されたパラメーターを備えた暗号化された観察結果または収縮した観察結果を持っていますが、非常に詳細なパターンや人間の直観のタッチを必要とするパターンには適していません。