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マシンリスニングとは何ですか?

Machine Machineリスニングとは、人間の信号処理を模倣する方法でコンピューターを介したサウンドの処理です。コンピューターは、さまざまなオーディオ入力を認識して解釈するようにプログラムおよびトレーニングできます。このテクノロジーは、インテリジェンス分析から音楽の研究まで、幅広い方法で適用できます。この分野の研究者は、民間企業、学術機関、および政府機関で、機械のリスニングツールを改善し、新しいアプリケーションを見つけるために働いています。音響、電気工学、ロボット工学、信号処理の要素を統合します。Sounds音を認識するには、コンピューターがそれらを聞いて処理できる必要があります。サウンドピックアップを使用して周囲のノイズを処理したり、録音を聴くこともできます。サウンドはアルゴリズムを実行して、それらが何であるか、何をすべきかを判断できます。コンピューターの応答は、プログラミング、トレーニング、洗練のレベルに依存する可能性があります。クラッパーを使用すると、ベースユニットをアクティブにするハンドクラップでサーキットをオンとオフにすることができます。音声コマンドに応答するソフトウェアは、人々が自分の声でそれを制御できるようにすることができます。これには、音声を識別して音を解釈する能力が必要です。このようなプログラムは、トレーニングを使用して、特定のスピーカーを認識し、アクセント、構文の変化、およびスピーカー間のその他のバリエーションを処理することを学ぶことができます。たとえば、フォレンジック音楽学者は、さまざまなソースの音楽を比較対照することができ、作品でマシンリスニングを使用することができます。彼らは、音楽が共通の起源を持っているように見えるか、興味のある他の特徴を持っているかどうかを判断することができます。このテクノロジーは、調和を研究し、歴史的な音楽がどのように聞こえたかについての理論を開発するためにも使用できます。電話での会話、公共スペースでの議論などの形での膨大な量のオーディオデータは、intelligence報機関が処理する必要がある場合があります。すべてのオーディオに耳を傾け、レポートを開発するために人間に支払うことは高価になる可能性があり、退屈なリスナーは重要な情報を見逃す可能性があります。マシンリスニングにより、エージェンシーは、キーワード、声のストレストーン、その他のパラメーターに基づいて、注意を必要とするデータを引き出すためにオーディオを自動的に処理できます。インテリジェンスアナリストは、この自動分析に基づいて作業を優先して、最初に重要になる可能性が最も高いオーディオを聞くことができます。