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スキーマとは何ですか?

スキーママッチングは、2つ以上の複雑なデータベースまたは情報セットを互いに統合するために使用される手法です。データベースと電子情報ストレージの使用がインターネットを介して大きく複雑になるため、データベースから別のデータベースにデータのセットをマージするための定義された方法が必要であり、スキーママッチングはそのような手法の1つです。概念は単純ですが、データのマージの現実はかなり複雑です。2つ以上のデータベースが一緒にマッピングされ、各データベースの同様の側面が互いにマッピングされます。データをマージする最も一般的な方法は、正確な参照を使用することです。このスタイルのマージの例は、1つのデータベースの名前列と別のデータベースの名前列を組み合わせることです。多くのデータをフィルタリング、組み合わせ、使用する必要があるため、複数のデータベースではなく1つのデータベースを持つことが不可欠です。スキーママッピングは、この退屈なプロセスを自動化し、より効率的にすることに焦点を当てています。スキーママッチングが必要な場所の例は、1つのデータベースに学生の主要な分野があり、別のデータベースに学生の学習分野がある場合の例です。それは同じ情報ですが、わずかに異なるタイトルはそれをブレンドするための努力を複雑にします。複数のデータベースをマージする前に、類似点と相違点について分析する必要があります。スキーママッチングの領域では、これは積分前と呼ばれます。コンピューターは、最も効率的な統合方法の決定を開始します。比較ステップでは、コンピューターは各データベースエントリを調べ、競合がある可能性がある場所を決定します。この例は、学生の興味のあるフィールドが医師をリストし、別のデータベースが医師としてそれをリストするときです。人はおそらく情報を同じであると認識しますが、データベースツールの場合、それらは2つのエンティティです。これは、医師のすべてのインスタンスを医師に変更するのと同じくらい簡単かもしれません。実際には、プロセスは大幅に複雑です。この段階では、2つ以上のデータベースが1つの大きなデータベースにマージされます。すべてがうまくいかない場合、統合中に競合やエラーは発生しません。データベースへの将来のアクセス。