品質管理分析には何が関係していますか？

colonge品質管理分析には、計画、欠陥のテスト、データのキャプチャ、および将来のプロセスを改善するための結果の分析が含まれます。アナリストは、さまざまな手法を使用して、欠陥データを確認し、欠陥の原因を判断します。ソフトウェアパッケージは、品質管理の結果のキャプチャのキャプチャと分析を支援するために頻繁に使用されます。一般的に、ソフトウェア開発、サービス提供、製品の製造に使用されます。高レベルの概念は似ていますが、品質管理分析の詳細と方法は、特定の組織のニーズごとに異なる場合があります。テストを実施する前に、アナリストは何をテストするか、どのようにテストするかを検討する必要があります。従業員のトレーニングのニーズと、テスト結果を特定、分類、および文書化する方法も計画に含める必要があります。通常、サイクルの早い段階で欠陥を見つけて修正するのは安価であり、計画はそれを説明するかもしれません。ソフトウェア開発の場合、それは要件段階の欠陥を減らす努力を意味する可能性があります。メーカーの場合、それは、品質基準を順守するための入ってくるサブコンポーネントまたは原材料のテストを意味する場合があります。たとえば、ゴム製の部品メーカーは、混合後、それが成形される前にゴム化合物のサンプルバッチを意味する場合があります。ゴム化合物のバッチが悪い場合、この時点でキャッチするのは安価です。彼らはまた、彼らが見つけた欠陥を図表する必要があるかもしれません。統計的品質制御ソフトウェアは、欠陥データのキャプチャとチャートに使用される場合があります。いくつかの一般的な手法には、フローチャート、パレート、フィッシュボーン図が含まれます。これらの診断技術を巧みに使用すると、欠陥を引き起こす可能性のある要因を特定する場合があります。この手法では、プロセスが確立された品質目標を満たすことができることをチェックします。また、制御できないランダムなバリエーションを考慮します。この手法では、統計的に有意なサンプルがテストされています。製造業者が多数のサブコンポーネントを受け取っている場合に頻繁に使用され、ロット全体を確認するのは費用対効果または合理的ではありません。品質管理アナリストは、ロット全体が品質基準を満たす可能性が高いことを確認するためにテストする必要があるサンプルの数を決定する場合があります。