カオス理論とは何ですか？

Chaos理論とは、海流や人口増加などの特定の動きのシステムの行動を指し、劇的に異なる結果をもたらす開始条件の小さな変化に特に敏感です。それが口語的に意味するものとは異なり、カオス理論は、世界が比phor的に混oticとしていることを意味するものでもなく、エントロピーを指すこともありません。カオス理論は、測定に固有の不確実性、予測の精度、一見線形システムの非線形挙動に依存しています。1900年、アンリ・ポアンカル＆＃233;軌道中の惑星など、一般的な動作を正確に予測できるシステムの異なる時点での値間の関係について考えました。彼は、位置、速度、または時間などの測定値が正確に特定されることは決してないことに気づきました。つまり、測定は無限に正確ではありません。動きは、ランプを転がした場合にボールがどこにあるかなどを正確に予測できる一連の方程式によって決定論的に記述されていることを知っていました。しかし、彼は、質量のような測定のほぼ取るに足らない変動に基づいて、初期条件のわずかな違いが、将来、2つの完全に異なる巨視的結果をもたらす可能性があると理論付けました。この理論は動的不安定性と呼ばれ、その後の科学者は彼のアイデアの真実性を確認しました。期待。実際、それが得られる予測は非常に大きく異なるため、推測よりも優れている可能性があります。より正確な値がより正確な出力をもたらさないことは直感に反しています。この比phorは、蝶がその翼を羽ばたき、ほとんど知覚できない影響力が、地球の反対側でのハリケーンの発達に貢献できることを示唆しています。エドワード・ローレンツは、1960年代に実際の方程式とデータを使用して動的な不安定性を実証した最初のコンピューターシミュレーションを行いました。天気と気候。これは、海の温度計が少なすぎるようなものに起因する単なる実生活のシナリオではありません。カオス理論は検証可能で数学的に一貫した理論であり、方程式に接続されているますます正確な測定値がますます正確な予測をもたらさないことを示しています。および大規模な構造。彼らは、地球規模の気候のパターン、スーパークラスターの銀河の質量分布、および地質学的時間スケールでの人口の変動を調査しています。彼らは、巨視的なレベルでは、特定の種類の組織と一貫性がカオス理論の障害と矛盾によってのみ可能になったと仮定しています。