モンテカルロ法とは何ですか？

monteモンテカルロ法は、実際には幅広い研究および分析方法であり、統一機能は問題を調査するための乱数に依存しています。基本的な前提は、特定のものは完全にランダムであり、小さなサンプルでは有用ではないかもしれませんが、大きなサンプルでは予測可能になり、さまざまな問題を解決するために使用できます。実験、ランダムDARTスローを使用して、PIのおおよその値を決定します。円を描いて、それを四分の一に切りましょう。次に、それらの四分の一の1つを取り、正方形に入れます。その広場にダーツをランダムに投げ、広場から落ちたものを割引すると、一部は円の中に着地し、一部は外に着地します。外に着地したダーツに円の中に着陸したダーツの割合は、Piの4分の1にほぼ類似しています。また、かなりランダムに。これは、モンテカルロ法の重要なポイントの1つです。サンプルサイズは、結果が実際のオッズを反映するのに十分な大きさでなければならず、外れ値が劇的に影響を与えることはありません。ダーツをランダムに投げている場合、数千のスローのどこかでモンテカルロ法が非常に近いものを生成し始めることがわかります。私たちが数千人に入ると、価値はますます正確になります。そして、それらを完全にランダムに実行することは多かれ少なかれ不可能であり、これをより思考実験にします。しかし、コンピューターを使用すると、本当にランダムな「スロー」を作成でき、数千、数万、さらには数百万のスローをすばやく行うことができます。モンテカルロ法が真に実行可能な計算方法になるのはコンピューターです。これにより、同じ幅の2つの平行な木材が床に置かれています。次に、針を床に落とすと想定し、針が2つのストリップの間に線を横切るほど角度で着地する可能性があることを尋ねます。これを使用して、PIを印象的な程度に計算できます。実際、イタリアの数学者であるマリオ・ラザリーニが実際にこの実験を行い、針を3408回投げ、3.1415929（355/113）に到着しました。もちろん、Piの単純な計算を超えて。一種の速記の答えとして、正確な結果を計算できない多くの状況で役立ちます。1940年代の初期の核プロジェクトでロスアラモスで最も有名に使用されていました。モンテカルロ法という用語を作成したのは、モンテでの偶然の多くのゲームに似ているため、モンテカルロ法という用語を作成したのはこれらの科学者でした。モンテカルロ法のcarlo.various形式は、コンピューター設計、物理化学、核および粒子物理学、ホログラフィック科学、経済学、その他多くの分野に見られます。何百万もの原子の動きなど、正確な結果を計算するために必要な電力が必要な領域は、モンテカルロ法を利用することで潜在的に大幅に支援できる可能性があります。