さまざまなタイプのデジタル画像処理手法は何ですか？

デジタル画像処理手法は通常、3つのカテゴリに分類されます。これらのカテゴリには、画像生成、強化、および復元が含まれます。生成技術は、スキャンされた画像を投影し、認識するのに役立ちますが、画像を強化するプロセスにはコントラスト、明るさ、色合いの改善が含まれます。復元技術は、元の画像を正確に反映しないエラーを排除および修正するのに役立ちます。computer画像をコンピュータープログラムに送信する多くのスキャナーは、光学文字認識（OCR）テクノロジーを使用します。これにより、元の画像がコンピュータープログラムが認識するテキストに変換します。あらゆるタイプの画像処理技術の主な問題の1つは、ある程度の編集が必要であることです。簡単なプログラムを使用すると、ユーザーは不必要なスペースを切り取り、色合い、明るさ、レイアウトの向きを変更することで画像を操作できます。たとえば、スキャナーは反射を作成することで画像を拾う場合があります。デジタル化はその反射を取り、それを一連のピクセルにアレンジしようとします。いくつかの形式のデジタル化は、元の画像から記録された光の量のバリエーションを探すことでこの配置を行います。コンピュータープログラムにより、ユーザーはスキャンされた画像を複製および変更できます。たとえば、カラー写真は白黒に変換できます。同様に、画像の一部をスライスして別のものに転置できます。より一般的な色合いの強化のいくつかは、赤、緑、青、黄色などの主要な色に関連しています。鈍いまたは色あせた画像をより明るくすることができます。これにより、画像や背景の欠陥がなくなる可能性があります。コントラストは、表示する必要がある詳細量に応じて増加または減少させる場合があります。didicalデジタル画像処理手法には、復元も含まれます。いくつかのスキャンされた画像は、涙や線を拾うかもしれません。ランダムドットまたはストリークとして表示される可能性のあるノイズは、交換技術を通じて排除できます。平均記録されたスキャンラインのレプリカは、欠陥または欠落のピクセルを置き換えます。これは、ドットや画像スポットを排除するために使用されるデジタル画像処理技術の1つです。フィルタリングを使用すると、平均範囲の値の範囲外にあるピクセルは通常、排除されます。平均範囲の外側にあるピクセルは、通常、画像上の暗い斑点または明るいスポットとして表示されます。